Ein animierter Flug in die staubige Milchstraße zeigt, wie die Umrisse unserer Galaxie Gestalt annehmen, wenn wir von der Erde immer weiter und weiter wegschauen.
Basierend auf neuen Daten eines interaktiven Hilfsmittels, das Daten der ESA-Mission Gaia und andere Datensätze verwendet, haben Astronomen eine Animation erstellt, um den Staub in der Milchstraßen-Galaxie zu modellieren. Die Arbeit wurde diese Woche auf dem National Astronomy Meeting (NAM 2022) an der University of Warwick präsentiert.
Die Animation zeigt das stetige Aufbauen von Staubstrukturen, angefangen in der lokalen Nachbarschaft der Erde bis in rund 13.000 Lichtjahren Entfernung in Richtung des galaktischen Zentrums. Das entspricht etwa zehn Prozent des Durchmessers der Milchstraßen-Galaxie. In der Nähe wirbelt Staub überall herum, aber in größerer Entfernung wird die Staubkonzentration entlang der galaktischen Ebene deutlich erkennbar. Zwei “Fenster”, eins oberhalb und eins unterhalb der galaktischen Ebene, sind ebenfalls sichtbar.
“Staubwolken hängen mit der Entstehung und dem Tod von Sternen zusammen, daher verrät ihre Verteilung etwas darüber, wie Strukturen in der Galaxie entstanden und wie sich die Galaxie entwickelt”, sagte Nick Cox, der Koordinator des EXPLORE-Projekts, das die Hilfsmittel entwickelt. “Die Karten sind auch wichtig für Kosmologen, da sie Regionen zeigen, in denen es keinen Staub gibt und wo wir einen klaren, ungehinderten Blick aus der Galaxie heraus haben, um das Universum zu untersuchen. Dazu zählen beispielsweise Deep-Field-Beobachtungen mit Hubble oder dem neuen James Webb Space Telescope.”
Die für die Erstellung der Animation genutzten Hilfsmittel kombinieren Daten der Gaia-Mission und des 2MASS All Sky Survey. Sie sind Teil einer Reihe von Anwendungen, die dafür entworfen wurden, um die Untersuchung von Sternen und Galaxien, sowie die Monderkundung zu unterstützen. Sie wurden mit Fördermitteln des Horizon-2020-Programms der Europäischen Union finanziert.
Video-Link: https://youtu.be/K2hwjD5D7L0
“Modernes maschinelles Lernen und visuelle Analytik haben die Leistungsfähigkeit, um die wissenschaftlichen Erkenntnisse und Entdeckungen für Weltraumforschungsmissionen deutlich zu verbessern. Aber deren Verwendung ist auf dem Gebiet der Astronomie noch relativ neu”, sagte Albert Zijlstra von der University of Manchester, ein Mitglied des EXPLORE-Teams. “Mit einem konstanten Strom neuer Daten, beispielsweise der kürzlichen dritten Veröffentlichung von Gaia-Daten im Juni 2022, müssen wir eine wachsende Fülle an Informationen sichten. Das ist mehr als Menschen zeitlebens verarbeiten könnten. Wir brauchen Hilfsmittel wie die von uns für das EXPLORE-Projekt entwickelten, um die wissenschaftlichen Entdeckungen zu unterstützen. Dabei helfen sie uns, die Eigenschaften der Daten einzuordnen oder die interessantesten oder ungewöhnlichsten Merkmale und Strukturen herauszupicken.”
(THK)
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